データとテクノロジーの力で社会貢献を。

Report

2026.7.13

Databricks Data + AI Summit2026参加報告！~Day 2~

Databricks Data + AI Summit 2026 DAIS2026 Day2 Keynoteや注目トピックをお届けします。 挨拶 こんにちは！データエンジニアチームの成川と西田です。 6/16〜18日の期間でサンフランシスコで開催されたDatabricks Data + AI Summit 2026に参加しました。 今回はDay2編。KeynoteとEXPO開始で大盛り上がりでした！ 朝ごはん Day2は、朝8時からKeynoteが予定されていました。 ということで、早起きして朝食をいただきに行きました。ちなみに、朝食は7時から開始でした。 YERBA BUENA GARDENS 朝食会場はこんな感じです。すでにたくさんの人がいました。 夜に雨が降ったようで、テーブルが少し濡れていました。朝の空気も少しひんやりしていて、サンフランシスコらしい朝という感じがします。 この日飲んだコールドプレスジュースが、とてもおいしかったです。味はもちろん、ボトルのデザインもかわいくて、朝から少しテンションが上がりました。 他にも、お水、コーヒー、紅茶などが用意されていて、ドリンクの種類もかなり充実していました。 そして、この広場にはDatabricksのロゴが入ったゲームがたくさん置かれていました。めちゃくちゃかわいかったです。 もう少しゆっくり見て回りたい気持ちもありましたが、Keynoteに向かうため、足早に会場を後にしました。 いざKeynoteへ！ Keynoteの会場は、とても広かったです！ それでも開始時間が近づくにつれてどんどん席が埋まっていき、最終的にはかなり満席に近い状態になっていたようです。席を探して歩いている人も何人か見かけました。 会場では、日本語の翻訳機の貸し出しもありましたが、精度は今後に期待です！ Keynoteの感想 講演は、「AIエージェントに自社の文脈（コンテキスト）をどう理解させるか」と「どう安全に管理・統制するか」が大きなテーマでした。 現在のAIモデルは非常に優秀ですが、社内の独自ルールやデータを知らないため、実際の業務で使いこなすには課題があります。これを解決する目玉として発表されたのが「Genie Ontology」です。Databricks上のデータにとどまらず、SlackやGoogle Driveなどの情報も自動で読み込み、裏側で巨大な「知識のつながり」を構築することで、AIアシスタントのGenieが社内の事情を正確に汲み取り、精度の高い回答を出せるようになります。 また、こうしたAIアシスタントを全社で安全に運用するためのガバナンス基盤「Unity AI Gateway」も注目を集めました。これは単なる管理画面ではなく、AIの実行時間（ランタイム）を強力に統制する仕組みです。具体的には、予算上限に達した際に利用を自動停止するといったコスト管理や、特定のモデルに障害が起きた際に自動で予備のモデルへ切り替える機能を備えています。さらに、AIのやり取りやツールの利用履歴の記録、外部システムを操作するMCPツールの権限管理の仕組みも提供します。 これからはバラバラのSaaSを使うのではなく、統合された安全なデータ基盤の上で、自社の文脈を理解したAIエージェントたちが自律的に働く時代になると実感できる内容でした。 お昼ごはん Keynoteの会場を後にして、ササっとお昼ご飯へ。朝食会場と同じ場所でした。 どれにしようかな。。。 君に決めた！ 日の当たる広場でお姉さんの生歌を聞きながらの昼食でした。控えめに言って最高です。 サンドウィッチは何ともアメリカン。チーズがたくさん入っていて、途中何度かチーズだけ食べてる時がありました。サンドウィッチだけでもおなかいっぱいなのに、クッキーとチップスも入ってます。日本人には多いかもしれません。。。 Day2 注目セッション 参加レポート by 西田 PDFを構造化データに変換する関数についてのセッションを前日聴講しましたが、本日は「それを実際の業務システムでどう自動化し、スケールさせるか」という実践的なパイプライン構築についてのセッションに参加しました。 […]

more

Report

2026.7.9

Databricks Data + AI Summit2026参加報告！~Day 1~

Databricks Data + AI Summit 2026 DAIS2026 Day1 いよいよDAIS開始！です。 挨拶 こんにちは！データエンジニアチームの成川と西田です。 6/16〜18日の期間でサンフランシスコで開催されたDatabricks Data + AI Summit 2026に参加しました。 今回はDay1編ということで、ついにセッション開始です！ セッションのその前に しっかり時差ボケの影響を受け、二人とも10時過ぎに起床しました💦 とはいえ、まずはバッジを受け取る前に腹ごしらえです。ということで、一風堂サンフランシスコ店に行ってみました。 お店に入るとすでに席にお冷が置いてあり、店員さんがピッチャーで足していました。めちゃめちゃジャパニーズスタイルで笑っちゃいました。 メニューを見てみると、なんと替え玉もできるようです。サンフランシスコでも替え玉ができるのは、ちょっとテンションが上がりますね。 ラーメンは、言わずもがなおいしかったです。帰国したら、日本の一風堂にも行って、サンフランシスコ店と食べ比べてみようと思います。 いざセッションへ！ さて、無事にバッジを受け取ったのでセッションに出発！！ MOSCONE WEST 初日はMOSCONE WESTでしかセッションがなく、事前登録なしのSTANDBYは長蛇の列でした。 参加できた講演から印象的だったものをピックアップしてご紹介します！ 参加レポート by 西田 現在、企業が持つデータの80%はPDFなどの非構造化データで、そのままではAIが読むことができません。そこで登場したのがAI関数「ai_parse_document」です。裏側で動いているのは汎用LLMではなく、文書解析に特化した独自の専用小型モデルのため、圧倒的な低コストと高精度を実現しています。 特に難しい「表」については、AIが検索しやすいかを測る独自指標を作って解析に取り組んだそうです。100年分の米国財務省データを使った過酷なテストでも、圧倒的な精度とコスパを叩き出したとのこと。 AIエージェントが面倒な書類を一気に処理できる時代がすぐそこに来ていると感じました！ 参加レポート by 成川 Native Streaming-to-LakehouseGovernance with Unity Catalogというセッションでは、StreamNativeを使って、Unity Catalog管理下のLakehouseへストリーミングデータを取り込む方法と、その中核となるCatalog Commitsについて紹介されていました。 特に印象に残ったのは、Catalog Commitsの考え方です。 外部エンジンからLakehouse上のデータを扱う場合、従来は各エンジンがファイルシステムへ直接アクセスする形になりがちで、ガバナンスやメタデータ管理が分散しやすいという課題がありました。Catalog Commitsは、コミットの最終決定権をUnity Catalog側に移すことで、この問題をかなり本質的に解決しようとしている点が興味深かったです。特に、Unity Catalogを中心にすることで、アクセス制御や監査を効かせながら、複数ステートメント・複数テーブルにまたがるトランザクションを扱えるようになる点は大きいと感じました。 Unity Catalogが単なるメタデータ管理ではなく、データ更新の整合性やガバナンスを担う中核に広がってきていることを感じるセッションでした。 […]

more