データとテクノロジーの力で社会貢献を。
Empowering Society with Data and Technology.
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データ基盤構築・データの準備・データの視覚化・ダッシュボードの設計・データレシピの設計
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User Experience
アゼストは、画像・動画・データなどを直感的にわかりやすくして、専門知識を持たないユーザーでも快適に使える優れたユーザエクスペリエンスを提供するITサービス会社です。
高い技術力を評価され、クラウドサービスやAI分野で広く使われている各プラットフォームの公式パートナーとして認められています。
コンテンツ、アプリケーション、データを効果的に組み合わせて、弊社独自のプラットフォームから、医療・自動車・教育・公共などの分野へサービスを展開しており、幅広い分野で事業実績があります。
アプリケーション開発エクスペリエンスデザイン

Gテリア株式会社
Gテリア株式会社では業務の効率化と顧客サービスの向上を目指して、Google Cloud Platform(GCP)を活用したデジタルサイトスマートフォンアプリの開発と運用保守を実施しています。弊社はGoogle Cloud Platform(GCP)のサービス群を活用し、、Firebase Hostingを中心に、FirestoreやCloud Storage、Firebase Functions、Firebase Cloud Messaging(FCM)などのGCPサービスを統合し、効率的なデータ管理とリアルタイムな顧客対応を実現しました。また、Google AnalyticsやBigQueryを活用したデータ分析基盤を構築し、ビジネスの改善に役立てています。
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アプリケーション開発

伊藤病院
伊藤病院は、表参道にある国内最大級の甲状腺疾患専門病院です。同病院では公式ウェブサイトの検証環境構築において、弊社が提供するGoogle Cloud Platform (GCP) の複数のサービスを活用し、安定した運用と詳細なデータ分析を実現しました。
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ビジネスインテリジェンス

公益社団法人中央畜産会(地方競馬全国協会畜産振興事業)※掲載先:農林水産省Webサイト
農林水産省のWebサイトに掲載されている「野生イノシシにおける豚熱の抗体検査状況」について、Tableauを活用し、「指定した期間の検査情報の検索」「地図の拡大縮小表示」「経口ワクチンの散布状況の可視化」等の機能を追加したダッシュボードを作成いたしました。
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Blog
Report
2026.8.27
はじめに Google Cloud Next Tokyo 26に参加してきました。今回のイベント全体を通して強く感じたのは、Google Cloudが「AIエージェントをどう作るか」ではなく、「AIエージェントをどう全社展開し、業務の中で安全に使わせるか」まで踏み込んできたという点です。 新橋駅経由でゆりかもめに乗ってビッグサイトへ。 今回は南展示場開催です。8時台での移動だったので、潰れるほどの混雑ではありませんでした。 前から7列目くらいに着席。 基調講演は10時開始でしたが、9時ごろに会場に到着し、ノベルティのクッションをゲット。 AWS Summit Japan 2026との比較 少し前に海浜幕張で開催されていたAWS Summit Japan 2026では、AIエージェントを業務にどう使うか、Bedrockや各種AWSサービスを組み合わせてどう実装するか、という話が中心だった印象があります。Bedrockはモデル選択の自由度が高く、従量課金で始めやすく、開発者が自分たちの業務やシステムに合わせてエージェントを組み込むには強力な選択肢です。(私も現在プロジェクトで検証で使っていますが、AWSのコンソール上ですぐテストできる点は非常に魅力的です。GCPのAgent Searchでもできます。) 一方で、Google Cloud Next Tokyo 26では、もう一段違うメッセージが出ていたように感じました。それは「Gemini Enterpriseを入口にすれば、企業内のデータやSaaSにセキュアにアクセスできるAIエージェントを、全社で使えるようになる」というものです。 Google Cloud Next Tokyo 26のキーワード 今回のキーワードは明らかにGemini Enterpriseでした。Gemini Enterprise Agent Platform、ADK、A2A、MCP、Agent Identity、Agent Gateway、Agent Observability、Model Armor。これらはすべて、AIエージェントを本番運用するための部品です。つまり、デモで動くエージェントではなく、企業の中で権限を持ち、ログが残り、危険な接続を制御し、コストや利用状況を監視できるエージェントを作るための仕組みです。 重要なのは、Gemini Enterpriseが単なるチャットAIではないという点です。Google DriveやGmailだけでなく、Microsoft 365、SharePoint、Jira、ServiceNow、Salesforce、Slack、GitHubのようなSaaS、さらにカスタムMCPや他クラウド上のデータにも接続していく構想があります。(方向性としてはMicrosoft Copilotと同様であり、今後はどの業務OSを中核として構築するかが焦点となります。) 企業にはAIが接続できないデータが90%眠っている それから、企業の中には「ダークデータが90%存在している」、という話も印象的でした。これは、AIに接続されていないデータ(人間の頭の中にあるものも含む)のことを指していて、AIを業務に溶け込ませ企業価値をさらに出すためには、このダークデータの表出化も重要になると感じました。 全社員にGemini Enterpriseを展開するメリットデメリット これまでは、Gemini Enterpriseと同じシステムを実現しようとした場合(Microsoft Copilotはあります)、RAG基盤を作り、ベクトルDBを用意し、認証・権限管理を設計し、MCPサーバーやAPI連携を作り、ログや監査、コスト管理まで自前で考える必要がありました。AIやクラウド、データ基盤に詳しくない企業にとって、これはかなり重いです。 Gemini Enterpriseは、この複雑さをかなり解消してくれます。実装ではなく、接続先、権限、公開範囲、エージェント審査、利用状況の管理に集中できるようになります。 もちろん、全社展開するだけでは成果が出ません。ユーザー数ごとの課金(Gemini […]
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Report
2026.7.21
Databricks Data + AI Summit 2026 DAIS2026 番外編 イベント終了後から帰国までの番外編レポートです。 挨拶 こんにちは!データエンジニアチームの成川と西田です。 6月15日よりサンフランシスコで開催された、Databricks Data + AI Summit 2026に参加してきました。 今回は番外編ということで、DAIS終了後から日本へ帰国するまでのお話です。これが最後になります! イベント本編とは少し雰囲気を変えて、サンフランシスコ観光と帰国までの様子をお届けします。 DAISから一夜明けて 実は今回、航空券を1日遅らせたほうが安くなることが分かりまして、、、ホテル代が1泊分増えることも踏まえて確認・交渉したところ、なんとOKが出ました! というわけで、DAIS終了後もサンフランシスコにもう1日滞在できることに。 イベント期間中は朝から晩まで予定が詰まっていたので、この日は少し肩の力を抜いて、自由で優雅な休日を過ごしたいと思います。 リラックス、リラックス。 いざ観光へ! ケーブルカー まずは、宿の近くにあったケーブルカーに乗りに行きました。 さすが観光名所ということもあり、乗り場にはすでにすごい行列ができていました。 1時間くらい並んで、ようやく乗車です。 ケーブルカーもClipperで乗ることができました。乗車時に係員さんが読み取ってくれます。 ただ、読み取りはめっちゃ遅いです笑 ケーブルカーは、サンフランシスコらしい坂道をぐんぐん上っていきます。今回は手すりにつかまって乗るスタイルで乗車しました。 少しスリルもありつつ、街の景色も楽しめて、これはかなり楽しかったです。 フィッシャーマンズワーフ 続いて、フィッシャーマンズワーフへ。 港町らしい雰囲気があり、昔の船乗りの街に来たような感じがしました。 観光客も多く、お土産屋さんや飲食店も並んでいて、歩いているだけでも楽しいエリアでした。 クラムチャウダー フィッシャーマンズワーフでは、クラムチャウダーも食べてみました。かなりおいしかったです。 パンは酸味があるのが特徴のようで、クラムチャウダーとの相性もよかったです。 ただ、想像以上にパンが大きいです。 周りの人たちも結構残していたので、やっぱりこれはなかなかのボリュームなんだと思います。 野生のアシカ そして、たくさんのアシカも見ることができました。思っていた以上にたくさんいて、しかもめっちゃかわいい。 寝ていたり、鳴いていたり、場所を取り合っていたりと、見ているだけでかなり癒されました。 サンフランシスコ観光っぽさを一気に感じられる場所でした。 ロンバートストリート 次は、くねくね坂で有名なロンバートストリートへ。 実際に見てみると、本当にくねくねしていました。 ただ、それ以上に大変だったのが、ここに到着するまでの道のりです。 フィッシャーマンズワーフから歩いてみようかと言ったのが運のツキ。坂がきつすぎます。足がもげるかと思いました。 サンフランシスコの坂道、完全になめていました。 いよいよ帰国 日本食食べてみた 帰国前に、現地の日本食も食べてみました。 […]
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