データとテクノロジーの力で社会貢献を。

Report

2026.7.7

Databricks Data + AI Summit2026参加報告！~Day 0~

Databricks Data + AI Summit 2026 DAIS2026 Day0 現地到着から周辺の様子まで前乗り情報をお届けします。 挨拶 こんにちは！データエンジニアチームの成川と西田です。 6/15よりサンフランシスコにて開催されたDatabricks Data + AI Summit 2026に参加しました。 今回はDay0編ということで、6/14に前乗りしたときのお話です。 成田空港からいざ出発！ 成田空港に集合して6月14日 21時30分いよいよフライトです。 今回はZIPAIRを利用しました。成田からサンフランシスコまでの直通便です。 いよいよサンフランシスコに向かうんだと思うと、少し緊張しつつも、かなりワクワクしました。 機内はこんな感じです。足元のスペースも写真に残してみました。長時間フライトなので、座席まわりの広さはやっぱり気になるところです。 出発してほどなく、機内食が配られました。機内食などのサービスはスマホから注文もできるようですが、今回は事前に注文。牛丼にしてみました！ 酒・みりんを一切使用していないそうです。お空の上でさらにおいしく感じます。 驚いたのは、WI-FIの速度！Downloadが24.89Mbps、Uploadが7.36Mbpsと飛行機ということを考えるとなかなかいい結果ではないでしょうか。 そんなこんなで、無事にサンフランシスコに到着しました。 到着したのは、現地時刻で6月14日 14時45分。日本を出発してからしっかり移動してきたはずなのに、日付変更線を越えたことで、なんだか時間を巻き戻したような不思議な感覚です。まさに、日付変更線のマジックによるタイムトラベルですね。 外に出ると少し肌寒く、いよいよサンフランシスコに来たんだという実感が湧いてきました。 空港からBARTで市内へ さてさて、空港からはBARTに乗って、パウエルストリート駅へ向かいます。 BARTには、ClipperというSuicaのような交通系カードで乗ることができます。iPhoneの場合はウォレットから追加するだけで、すぐに使えるのでめちゃくちゃ便利でした。 ここまでは順調だったのですが、問題は駅の電光掲示板です。どうやら、5分後と27分後に電車が来るという意味のようです。いや、なんで差分表示やねん！ 確認して乗ったはずが、逆向きの電車に乗りました。サンフランシスコ到着早々、しっかり洗礼を受けました。トホホ。 夜ごはん もう19時ごろなのですが、外はまだかなり明るいです。 どうやらこの時期の日没は20時30分ごろらしく、夜の時間になってもまだ夕方のような感覚でした。日本の感覚とは少し違っていて、これもまた海外に来ている感じがします。 この日は、YouTubeで見てからずっと行ってみたかったSuper Duperというハンバーガー屋さんに行きました。 これめちゃくちゃおいしかったです。正直、これまでの人生で食べたハンバーガーの中で一番おいしかったかもしれません。パティもジューシーで、全体のバランスもよく、「これが本場アメリカのハンバーガーか…」という感じでした。 この量で2人で約7,500円。値段はなかなかですが、それでも来てよかったと思えるくらい満足度の高いハンバーガーでした。 ふらっと会場の下見 街を歩いていると、いたるところにイベントの案内や参加者の姿があり、街全体がイベント会場になっているような雰囲気でした。想像していた以上に盛り上がっていて、いよいよイベントが始まるんだなという実感が湧いてきます。 前日のバッジ受け取りは17時までとのことだったので、この日は受け取らず、次の日に会場で受け取ることにしました。 Day1編の投稿もお楽しみに～

more

Report

2026.7.1

Databricks Data + AI Summit2026参加報告！~ダイジェスト~

Databricks Data + AI Summit 2026 DAIS参加報告 ダイジェスト版 全体のサマリとして、現地の雰囲気や注目トピックをまとめています。 この記事は、Databricks Data + AI Summit 2026 参加報告のダイジェストです。 今後、Day0〜Day4＋番外編として、現地での様子や各日のセッション内容を順次詳しくご紹介していきます。 挨拶 こんにちは！データエンジニアチームの成川と西田です。 6/15よりサンフランシスコにて開催されたDatabricks Data + AI Summit 2026に参加しました。 会場周辺の様子 街を歩いていると、いたるところにイベントの案内や参加者の姿があり、街全体がイベント会場になっているような雰囲気でした。想像していた以上に盛り上がっていて、いよいよイベントが始まるんだなという実感が湧いてきます。 後日撮影したCampus Map Keynote KeynoteはDay2とDay3の2日間に分けて行われました。Keynoteの会場は、とても広かったです！ それでも開始時間が近づくにつれてどんどん席が埋まっていき、最終的にはかなり満席に近い状態になっていたようです。席を探して歩いている人も何人か見かけました。 会場では、日本語の翻訳機の貸し出しもありました。（正直クオリティは微妙） Keynoteの感想 Day2 講演は、「AIエージェントに自社の文脈（コンテキスト）をどう理解させるか」と「どう安全に管理・統制するか」が大きなテーマでした。 現在のAIモデルは非常に優秀ですが、社内の独自ルールやデータを知らないため、実際の業務で使いこなすには課題があります。これを解決する目玉として発表されたのが「Genie Ontology」です。Databricks上のデータにとどまらず、SlackやGoogle Driveなどの情報も自動で読み込み、裏側で巨大な「知識のつながり」を構築することで、AIアシスタントのGenieが社内の事情を正確に汲み取り、精度の高い回答を出せるようになります。 また、こうしたAIアシスタントを全社で安全に運用するためのガバナンス基盤「Unity AI Gateway」も注目を集めました。これは単なる管理画面ではなく、AIの実行時間（ランタイム）を強力に統制する仕組みです。具体的には、予算上限に達した際に利用を自動停止するといったコスト管理や、特定のモデルに障害が起きた際に自動で予備のモデルへ切り替える機能を備えています。さらに、AIのやり取りやツールの利用履歴の記録、外部システムを操作するMCPツールの権限管理の仕組みも提供します。 これからはバラバラのSaaSを使うのではなく、統合された安全なデータ基盤の上で、自社の文脈を理解したAIエージェントたちが自律的に働く時代になると実感できる内容でした。 Keynoteの感想 Day3 印象に残ったのは、「Omnigent」と「Databricks Apps」です。 エージェント開発において各開発者が独自の実行基盤（ハーネス）を構築してしまい、相互運用性が低下する「AIハーネス問題」が指摘されました。この課題を解決するため、異なるエージェントを統合管理するオープンなメタハーネス「Omnigent」が発表されました。特定のベンダーに依存しないオープンソース（OSS）として提供されることで、組織全体でシームレスにエージェントを連携させることが可能になります。 また、AIアプリ開発における「プロトタイプから本番製品へのギャップ」も課題として取り上げられました。本番稼働への最大の障壁は「ガバナンスの効いたデータへのアクセス」です。これを解決するのが「Databricks Apps」であり、エンタープライズ環境で「Vibe Coding（直感的な指示によるコード生成）」が可能になります。安全なデータアクセスやガバナンスを維持したまま、本番運用に耐えうるAIアプリケーションを迅速に構築できるようになり、基調講演ではGenie App Builderを用いたアプリ構築のデモも披露されました。 この2つの技術により、乱立するAIエージェントの統合と、安全かつ迅速なアプリ開発環境が整備され、AIのビジネス導入が大きく加速することが示されました。 EXPO […]

more