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多様な業界に向けたデータサイエンスの活用|桑田 和
早稲田大学大学院 創造理工学研究科 経営システム工学専攻卒業。
現在は、某大手電気メーカーのデータサイエンティストとして、機械学習を用いたデータ分析により、多様な企業のビジネス課題解決に従事。
大手ファッションサイトで適正価格の分析などを行った後、現在は映像に強い大手電子メーカーにてデータサイエンティストとして活躍していらっしゃいます。
幅広い業界のお客様や様々な得意分野を持つデータサイエンティストと出会うことで、多くの知識やスキルを短期間で得られたとのこと。
また、人に作業を依頼することも増え、業務の全体を見渡すことの難しさを感じ始めてきたそうです。
コンサルタントとして求められる最新トレンドを踏まえた分析PJでの経験と学び|斉藤 ふゆ
早稲田大学大学院 創造理工学研究科 経営システム工学専攻卒業。在学中は、中古ECサイトでの出品計画策定を目的とした機械学習手法を用いた需要予測およびその導入効果の測定に関する研究に取り組む。
現在は、某大手コンサルティングファームで、金融機関・ヘルスケアなど様々な業界に対して、データドリブン経営や現場の意思決定などのデータ分析及びコンサルティング業務に従事。
大手コンサルタント会社で自然言語処理を用いた分析に携わり、コンサルタントとして活躍していらっしゃいます。
組織内で適した人材に協力を求めること、自身の改善に取り組む力、タイムマネジメント能力が身についてきたとのこと。
アゼストでTableauを使っていたので、Tableauができる人と認定され、とても役に立ったとのことでした。
入社後の経験と得られた学びについて|伊藤 史世
早稲田大学 経営システム工学専攻卒業。在学中は、統計数理/機械学習専門の研究室に所属し、アゼストで人流データ・学力調査結果を用いたダッシュボード作成等に従事。
現在は、某外資系コンサルティングファームで、需要予測・新規事業開発に関するPJに参画。
商品需要を予測するようなデータの分析に携わって活躍していらっしゃいます。
正確な数字をクライアントに届けるために、クライアントの業務理解や検算をする大切さが理解でき、必要最低限なコストで設計していく能力が身についてきたとのこと。
大規模なプロジェクトでの意思決定、コミュニケーションのコストが高いので、そこに難しさを感じているそうです。
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