業務発見
30〜60分の顧客対話から、時間・工数・リスク・売上に効く課題を抽出する。
仕様書に沿った開発や、提案だけのコンサルでは終わらせない
FDEとは、顧客の業務現場に入り、データ・BI・AI Agent・クラウド実装を組み合わせ、4〜8週間で業務価値を検証し、正式案件または継続収益へ転換する実践型エンジニアである。
| 観点 | SES | プリセールスSE | 通常開発 | Azest FDE |
|---|---|---|---|---|
| 主目的 | 人員提供。稼働時間や要員充足を中心に価値を説明する。 | 提案支援。商談前後のデモや提案書作成を支える。 | 仕様通りの開発。決まった要件を納期内に実装する。 | 業務価値の検証と収益化。PoCから正式案件・月額運用まで接続する。 |
| 顧客接点 | 限定的。指示を受けて開発作業に入ることが多い。 | 高い。意思決定者や営業場面での説明が中心。 | 案件次第。PMや窓口を通じて業務を理解する。 | 現場に入り継続的に対話。業務制約、暗黙知、利用者反応を直接拾う。 |
| 成果物 | 稼働時間、人月、作業報告。 | 提案書、デモ、簡易モック。 | システム、画面、API、納品物。 | PoC、ROI、正式案件、月額サービス、再利用可能な実装資産。 |
| 評価軸 | 工数、出勤率、作業量。 | 商談化、提案通過、受注支援。 | 納期、品質、仕様充足。 | PoC転換率、継続収益、再利用資産、現場定着、横展開可能性。 |
AzestのFDEは単一技術の専門職ではなく、顧客現場で価値を作るT型人材です。初期3か月は役割を固定しすぎず、相互理解と現場学習を優先します。
30〜60分の顧客対話から、時間・工数・リスク・売上に効く課題を抽出する。
SQL、Tableau、データモデル、指標設計により意思決定の見える化を行う。
RAG、ADK、API連携を使い、業務プロセスを強力に支援する。
Cloud Run、Firebase、GCP、CI/CD、Secret管理で迅速・安全な環境を構築。
現場での検証(PoC)をROI、見積、ロードマップ、月額運用へ落とし込む。
特定ベンダーに閉じず、顧客の既存環境と将来拡張に合わせて、BI・クラウド・データ基盤・AI実装を最適なコンポジションで組み合わせます。
経営指標、現場KPI、ダッシュボードを短期設計する強いBI領域。
Cloud Run、BigQuery、Vertex AI、ADKを活用しAI実装を高速化。
クラウド基盤、サーバーレス、API連携、運用監視を顧客環境に適合。
データレイクハウス、分析、AIモデル構築のためのデータ基盤設計。
データ統合、DWH、分析基盤のシームレスな整備で現場を資産化。
開発して完了ではなく、現場価値の検証と確実な収益転換までをシームレスな標準プロセスとして組み込んでいます。
現場訪問、プロセス解剖、課題と評価指標の抽出。
利用可能データ、システム制約、運用の監査。
BI、AI、クラウドの最適技術ポートフォリオを構築。
短期で動く検証用の構成をクラウドへ迅速に配置。
実データ、利用ログ、顧客リアクションから価値を立証。
本開発、月額サービス化、他部署へのパッケージ横展開。
業務ヒアリング、RAG/Agentプロトタイプ構築、実データを用いた検証、ROI仮説設計、正式プロジェクト化への具体提案までを短期間で伴走。
各種データ接続、指標定義、Tableauダッシュボードの実装、Databricks/Snowflake連携、および現場でのスムーズな活用トレーニングを提供。
検証後の継続運用、改善提案、利用ログの分析、AI精度・レスポンス調整、BIの保守・権限統制、安全性の高い運用統制をワンストップでサポート。
Vertex AI / Gemini 4週間構築: 実効性の極めて高いエンタープライズAI PoCを高速成功。
Agentic Workflow 構築能力: 状況をAI自身が判断し、データ変換コードをその場で動的に自律生成して実行。
「開発者不要」運用への変革: スキーマ変更への自動追随が可能になり、個別開発コストを大幅カット。